Classification de l'occupation du sol de Tanger par Random Forest

À propos du projet

Classification supervisée de l'occupation du sol de Tanger par forêt aléatoire (Random Forest), à partir d'une image Sentinel-2 (bandes spectrales brutes et indices NDVI, MNDWI, NDBI) et de données de vérité terrain, pour distinguer quatre classes (agriculture, bâti, végétation arborée, eau). Score de validation croisée : 86%.