Dessiner le Tour de France 2027 par clustering

À propos du projet
Cahier de vacances Machine Learnia : regrouper 120 villages en 21 étapes par clustering non supervisé (K-Means, classification ascendante hiérarchique), puis calculer l'ordre de passage optimal de chaque étape avec une heuristique gloutonne et l'algorithme 2-opt (une variante du problème du voyageur de commerce). L'analyse a révélé que la liste de villages fournie produisait des étapes bien plus longues que la moyenne réelle du Tour de France (plus de 200 km contre environ 150 km), une limite concrète du jeu de données identifiée et documentée.
Stack technique
Spatial AnalysisMachine Learning