Water Credit AI
À propos du projet
Water Credit AI est une application mobile Flutter développée en 48 heures lors du Water4Future Hackathon UNESCO (février 2026, à distance), pensée comme un marché de crédits d'eau pour l'agriculture irriguée. L'application propose deux interfaces : côté gestionnaire (ORMVAG), suivi des dotations, de la consommation et des transactions par bassin ; côté agriculteur, suivi du quota personnel, actions rapides (irriguer, consulter le marché, l'historique) et alertes de stress hydrique. Un marché intégré permet d'échanger les crédits d'eau non consommés, avec un prix de marché actualisé en temps réel. La vision présentée au jury allait plus loin : coupler ce système de quotas à une détection automatique du stress hydrique par imagerie Sentinel-2 et indices NDVI, avec des modèles de machine learning pour affiner les recommandations d'irrigation — une piste explorée dans le pitch, mais non implémentée dans le temps du hackathon. Le projet a été présenté devant un jury international à l'issue des 48 heures.